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此外，为了解决这一问题，研究人员还额外进行了一项对照实验，尝试利用现金奖励去激发人们准确地评估自己的表现，不论是否使用AI，只要参与者对自己的表现预测得更准确，就能得到更多奖励。但遗憾的是，即便面对着准确预测的奖励，人们对自我评估的准确性仍然没有得到提升。不管是否借助AI完成任务，都持续地高估自身的表现，进一步验证了邓宁-克鲁格效应在AI使用场景中的消失。，推荐阅读adobe PDF获取更多信息
最后，姜哲源：这是我对具身智能商业逻辑的个人思考，仅代表个人观点。目前工业自动化企业面临着很大的盈利难题，因为如果针对每一个工厂的特定场景做定制化开发，研发费用就只能摊销在这一单上。
另外值得一提的是，Amazon CEO Andy Jassy has admitted that attitude—something largely within a young worker’s control—can have an enormous impact on long-term success.
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