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产品质量不稳定、使用感不佳、复购率偏低等问题，在社交平台不断发酵，用户开始用脚投票。
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但在这轮调整中，通义实验室希望将Qwen团队按预训练、后训练、视觉理解、图像等维度拆分，和通义实验室中的团队合并（如通义万相、通义百聆等团队），一起工作。但在没有充分信息沟通的情况下，矛盾就此爆发。
与此同时，底层基座的门槛正在被巨头强行拉低。阿里千问 Qwen 3.5 的 API 价格已经杀到了每百万 Token 仅 0.8 元，且极有可能在开源社区并入原生的 VLM（视觉语言模型）架构；蚂蚁、阶跃星辰等公司也纷纷开源核心模型。