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然而,Ironwood有一个明显的"缺口":它是一颗专为推理设计的芯片。在大模型训练领域,Google目前仍主要依赖上一代Trillium(TPU v6e)和Nvidia GPU的组合。要真正构建一个能与Nvidia端到端抗衡的完整生态,Google需要的不只是一颗推理冠军,还需要一颗同样能在训练场景中硬碰硬的下一代芯片。

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我对大模型下半场的几点思考

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综合多方信息来看,如何在“投入”与“产出”之间找到平衡?

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关于作者

杨勇,专栏作家,多年从业经验,致力于为读者提供专业、客观的行业解读。

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